系统架构System architecture

(1)实时监测控制:通过组建智能感知体系,对提升、运输、通风、压风、排水等诸多环节的设备运行状态和参数数据进行持续性动态监测;

(2)企业数据仓库:通过数据仓库将企业重要数据汇聚融合,分类分级制定数据采集和存储策略,实现对矿山全域全量数据的深度互联; (3)智能分析:基于AI算法和模型分析对大数据进行挖掘计算,对各系统运行核心参数进行单参数分析,统计设备日、月、年能耗情况并进行同环比分析; (4)大数据BI看板:对各设备的实时态势、事故告警、健康情况等信息进行可视化展现,打造设备监、管、控一张图; (5)辅助科学决策:将经营管理模式从经验驱动调整为数据驱动,从节能、提效、预测、预防等角度为企业管理、决策者提供合理规划和有效建议。
功能特点Functional characteristics
典型案例Typical case
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